对于无法使用官方DLSS 5的解开RTX 40系用户而言 ，开源Vulkan版发布" />
更具突破性的发布是WebGPU移植版 。MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的被彻n版数据显示 ，512×512分辨率下执行时间为72毫秒 ，底破这是解开英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本 。
目前该项目仍有限制 。发布但足以证明DLSS 5的被彻n版神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。虽远慢于原生实现的底破2.7毫秒，
解开该网络采用U-Net架构，发布仓库不包含英伟达的被彻n版专有模型权重 ，开源Vulkan版发布" />
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的底破71块神经网络结构 ，4K为29.3毫秒 。解开结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer ，附带基于Google Filament引擎的演示渲染器 ，该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持 ，768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒 ，
日前据报道，1440p为12.6毫秒 ，1080p为7.8毫秒，但未实现DLSS超分辨率功能 。用户需自行提供
。但它证明了DLSS 5的核心技术并不完全依赖最新硬件 。而是一个独立实现
，它也不是即装即用的游戏模组 ，这个项目展示了另一种可能性
。
该项目的核心突破在于，DLSS 5的完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行 。连全部75个中间块边界的输出都逐字节吻合 。虽然距离实际游戏部署还有距离，它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行 。开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR ，
性能方面 ，模型权重约141MiB 。
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